1. LiT: Zero-Shot Transfer with Locked-image text Tuning

image, text 모델이 있는데 메인은 contrastive learning을 사용한다. 이 학습은 딱 맞는 text-image를 가지지는 않아서 비교적 낮은 퀄리티 이미지를 가짐. 그래서 Contrastive-tuining에서는 선별된 데이터로 학습해 퀄리티를 높힘. 또한 Locked, Unlock, unlock 옵션이 있는데 Locked-unlock이 가장 효과가 좋다고함(Lu). 재밌는 논문임 한번더 읽을 가치 있음. 3월 spotlight로